Agrícola Guapa · Chigorodó, Urabá · Piña MD-2 de exportación

La planificación del cultivo,
resuelta por evolución artificial.

Un Algoritmo Genético que aprende a esquivar las lluvias históricas, no saturar la empacadora y rotar los suelos — y que compara contra tu plan actual para mostrar el beneficio real.

Ver la IA evolucionar Actual vs IA

Esquiva picos de lluvia

may–jun · ago–nov

Respeta la empacadora

≈200 t/día · 9 reefers

Aversión al riesgo

CVaR de la cola Niña

Rota y descansa el suelo

barbecho sanitario

FUNDAMENTOS — ANTES DE EMPEZAR para inversores · sin matemáticas

¿Cuándo conviene un Algoritmo Genético?

No es magia ni fuerza bruta. Es la herramienta correcta cuando se cumplen cuatro condiciones — y la planificación de Agrícola Guapa las cumple todas.

1 · Combinatoria explosiva

Tantas combinaciones posibles que recorrerlas todas es físicamente imposible.

≈1040

planes posibles · 10 lotes × 260 semanas

2 · La solución se codifica

Cada respuesta cabe en un vector — un “cromosoma” que la máquina puede combinar.

12·65·140

3 · Fitness determinista

Podemos puntuar objetivamente qué tan bueno es cada plan (USD, calidad, riesgo).

+ingresos −pérdidas = puntaje

4 · Paisaje rugoso

Muchos óptimos locales y saltos (umbrales). Las derivadas y la fuerza bruta se atascan.

Conviene cuando no necesitas el óptimo perfecto, sino una solución muy buena y robusta en tiempo razonable.
No lo necesitas si hay fórmula cerrada, un solver exacto (MILP) resuelve a tiempo, o no puedes puntuar las soluciones.

¿Cómo funciona? La evolución en 5 pasos

La naturaleza ya resolvió la optimización con la selección del más apto. El algoritmo la imita, en silicio.

01

Individuo

Una solución candidata, codificada como cromosoma.

02

Población

Cientos de individuos diversos compiten a la vez.

03

Evaluar fitness

Cada individuo recibe un puntaje con la función determinista.

04

Selección

Los más aptos tienen más probabilidad de reproducirse.

05

Cruce + mutación

Se combinan y varían los genes → la nueva generación.

Se repite por cientos de generaciones — y el fitness de la población sube sin parar.

EVOLUCIÓN EN VIVO · ILUSTRATIVA

Cada cuadro es un individuo; su color es su fitness

Generación

0

Fitness promedio

0%

débilpromedioélite
FASE 01 — DIDÁCTICA spec · crop-cycle-simulation

La anatomía del “ADN” agrícola

Cada “individuo” es un plan para un lote. La IA juega a combinar estas piezas de decisión. Un vector como [12, 65, 140] no es matemática abstracta: es un calendario vivo.

GEN 1

Siembra

Semana 12

Cuándo entra el colino al lote. Acota la ventana de todo el ciclo.

GEN 2

Inducción floral

Semana 65

La palanca real: forzar la floración con etefón. Decide el destino del fruto.

GEN 3

Inducción del retoño

Semana 140

El 2.º ciclo (ratoon), opcional. Si no paga, la IA prefiere replantar.

GEN DERIVADO · NO ES UN NÚMERO LIBRE

La cosecha no se elige: se dispara por una regla

Cuando la planta madura Y el lote es transitable Y hay cupo en la empacadora. Así el plan es no-anticipativo: nunca “adivina” el clima futuro. Es lo que lo hace ejecutable en el lodo real.

Cosecha estimada

~Sem 83

Pulsa para ver cómo el cruce y la mutación generan un nuevo individuo.

FASE 02 — DIDÁCTICA spec · financial-valuation-model + risk-fitness

El juez evolutivo

¿Cómo sabe la IA si un plan es fuerte o débil? Lo somete a una “factura” despiadada. El resultado es su puntuación de supervivencia.

Factura de supervivencia

finca núcleo de exportación · ≈600 ha · USD por año · simulado

Ingresos por exportación+$0
Costos de producción y empaque−$0
Penalidad por pudrición / lluvias−$0
Multa por saturar la empacadora−$0
Reserva por riesgo climático (CVaR)−$0

PUNTUACIÓN DE SUPERVIVENCIA (FITNESS)

$0

margen neto anual, ajustado por riesgo

Tacómetro de aptitud

qué tan apto es este individuo para “sobrevivir” a la selección

Débil

Promedio

Élite

FASE 03 — EL MOTOR spec · evolutionary-optimizer (NSGA-II)

El motor evolutivo, en vivo

Cientos de planes compiten, mutan y se reproducen. Generación tras generación huyen del riesgo hasta agruparse en el Frente de Pareto: lo mejor de rentabilidad y seguridad.

Cockpit de hiperparámetros

120

individuos que compiten por generación

160

ciclos de selección y mutación

0.50
AgresivoConservador

Generación

0/160

Frente de Pareto

Población · Riesgo vs Rentabilidad

cada punto es un plan; el frente óptimo se forma arriba a la izquierda

Curva de inteligencia (mejor fitness)

la IA aprende rápido y luego se estabiliza

FASE 04 — EL PREMIO spec · decision-support-and-baseline

Tu plan actual vs. la IA

El verdadero valor se ve comparando. Carga tu programación actual y mídela, sobre los mismos escenarios climáticos, contra el plan optimizado.

Estado actual de la finca

En producción se importaría tu calendario real (CSV / ERP agrícola). Para esta demo asumimos una programación lineal (cosecha repartida sin esquivar lluvia ni cuidar la empacadora).

Margen neto / año

$

actual:

Cosecha bajo lluvia

%

actual: %

▼ menos pudrición

Semanas sobre capacidad

actual:

▼ empacadora sana

Fruta perdida / año

t

actual: t

▼ menos descarte

Ver en los gráficos:

Gantt agronómico vs. clima — Plan optimizado

franjas azules = lluvias históricas de Urabá; observa dónde cae la cosecha dorada.

CrecimientoInducciónCosechaBarbechoLluvia alta
Efecto ¡Ajá!: la IA encaja la cosecha en las secas; casi ninguna barra dorada cae en una franja azul de lluvia.

Cuello de botella logístico — Plan optimizado

producción por lote vs. capacidad física de la empacadora (línea roja)

Pico

0 / 1.200 t·sem

Restricción dura: ninguna barra cruza la línea roja. Cambia a Diario para ver los picos reales de recolección.

Supuestos de realismo (datos del sector)

• Núcleo modelado: 10 bloques ≈ 600 ha de MD-2 (Guapa maneja 800–1.200 ha).

• Rendimiento bruto 80–100 t/ha; grado exportación ~65 t/ha (plant) / ~50 (ratoon).

• Empacadora: ≈200 t/día = 9 reefers × 22 t (1.200 t/sem en 6 días).

• Precio FOB de referencia: ~US$0,70/kg (US$700/t).

• Lluvias Urabá: bimodal, picos may–jun y ago–nov.

• Costo producción+empaque: ~US$440/t.

Cifras de Agrícola Guapa son privadas; estos parámetros son del sector (Costa Rica/Colombia) y plenamente configurables. Nota: el contenedor de 22 t implica ~200 t/día (no 120) — corrección a alimentar al spec operations-logistics-constraints.